Inter-hemisphere voxel-mirrored homotopic connectivity in patients with end-stage renal disease and its relation with cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the inter-hemispheric resting-state functional connectivity and its relation with cognitive function in patients with end-stage renal disease (ESRD) by using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) based on voxel-mirrored homotopic connectivity (VMHC). Methods A total of 52 patients with ESRD (ESRD group), admitted to our hospital from July 2018 to January 2019, were enrolled; 36 age-, gender-, and education level-matched healthy controls (HCs group) were collected at the same time period. The cognitive function of all subjects was assessed by Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test (TMT)-A, TMT-B and Symbol Digit Modalities Test (SDMT). The rs-fMRI and 3D-T1WI data were acquired from all subjects; after image preprocessing, VMHC values between brain hemispheres were calculated and the regions with significantly different VMHC values were obtained. The correlations between VMHC values in significant regions and cognitive scale scores were analyzed. Results MMSE, MoCA and SDMT scores of ESRD patients were significantly lower than those of the HCs group (P<0.05), and ESRD patients took longer time to complete TMT-A and TMT-B tests than the HCs group (P<0.05). As compared with that of the HCs group, significant decrease of VMHC values of ESRD patients was found in the hippocampus, lingual gyrus, superior temporal gyrus, caudate nucleus and anterior cingulate gyrus (P<0.01, AlphaSim correction); the VMHC values of the anterior cingulate gyrus and hippocampus were positively correlated with MMSE and MoCA scores (P<0.05). Conclusion Significant abnormal inter-hemisphere functional connectivity is found in patients with ESRD, which is associated with cognitive function. Key words: End-stage renal disease; Cognitive impairment; Resting-state functional magnetic resonance imaging; Voxel-mirrored homotopic connectivity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».