Bird Assemblage Recovery in a Chronosequence of Tropical Dry Forests in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Research Highlights: While forest structure recovery in successional tropical forests is well studied, the recovery of fauna and changes in species composition and assemblage along forests succession is not well understood in many areas of the Neotropics like tropical dry forests (TDFs). Background and Objectives: To compare bird species richness and assemblage in tropical dry forests (TDFs) of different ages of recovery from cattle ranching and relate both to forest structural characteristics. Materials and Methods: To sample bird species richness and assemblage in 16 successional forest of different ages (i.e., 20, 30, 40, and 60 years old) using autonomous sound recording units in the TDFs in Costa Rica. Results: A total of 64 species of birds was detected across all forest age classes. The highest species richness was found in the 20-year-old class. Species richness decreased as canopy openness increased, suggesting low forest structural complexity and low availability of perches, nesting sites and food sources. However, bird assemblages were similar among the different forest age classes, suggesting that age itself was not a strong predictor, likely because of high variation in structure within age classes. Conclusions: TDFs can recover structural characteristics important to birds in only a few decades, supporting a rapid bird species assemblage recovery. However, this seems to depend on the starting conditions of the site prior to being recovered. Young TDFs, 20 years old, provide similar habitats for birds as 60-year-old forests do. These findings provide relevant information on the influence of TDF recovery after severe human impact on a highly threatened ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».