Impact of choosing the closest rather than the mean auscultatory blood pressure value on the European Society of Hypertension International Protocol device validation results
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: When calculating the difference between alternating auscultatory reference standard (ARS) and the automated device-under-test (DUT) blood pressure (BP) measurements, the European Society of Hypertension International Protocol (ESH-IP) allows investigators to choose the closest ARS value to the DUT value, rather than using the mean of the ARS readings [which is mandated by the International Organization for Standardization (ISO)]. The impact of this rule on ESH-IP validation study results is unknown and was assessed. DESIGN AND METHODS: Nine alternating BP measurements performed according to the ISO protocol were obtained in 94 subjects. The impact of using the closest rather than the mean ARS reading on mean error, SD of the difference, and proportion of readings with DUT-ARS differences within 5, 10, and 15 mmHg was determined. RESULTS: Mean age was 58.6 ± 18.3 years, screening BP was 126.4/77.7 mmHg, and arm circumference was 32.0 ± 4.7 cm. DUT-ARS difference was 0.0 ± 5.3/-0.5 ± 5.0 mmHg using the closest ARS and -0.2 ± 6.5/-0.7 ± 5.9 mmHg using the mean ARS. When using the closest rather than the mean ARS value, the proportion of systolic readings with absolute DUT-ARS differences ≤5 mmHg was 73% (vs. 60% for the mean ARS method), ≤10 mmHg was 93% (vs. 88%), and ≤15 mmHg was 99% (vs. 98%). Corresponding values for diastolic BP were 73% (vs. 62%) for differences ≤5 mmHg, 94% (vs. 91%) for ≤10 mmHg, and 99% (vs. 99%) for ≤15 mmHg. CONCLUSION: Using the closest rather than the mean ARS value results in more favourable validation study results and increases likelihood of passing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,308 | 0,427 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».