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Enregistrement W3032917453 · doi:10.1001/jamaoncol.2020.1694

Survival After Minimally Invasive vs Open Radical Hysterectomy for Early-Stage Cervical Cancer

2020· review· en· W3032917453 sur OpenAlexaboutno aff
Roni Nitecki, Pedro T. Ramírez, Michael Frumovitz, Kate J. Krause, Ana I. Tergas, Jason D. Wright, Jose Alejandro Rauh‐Hain, Alexander Melamed

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineCervical cancerObservational studyHysterectomyRandomized controlled trialMeta-analysisRadical HysterectomyConfoundingStage (stratigraphy)SurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Minimally invasive techniques are increasingly common in cancer surgery. A recent randomized clinical trial has brought into question the safety of minimally invasive radical hysterectomy for cervical cancer. Objective: To quantify the risk of recurrence and death associated with minimally invasive vs open radical hysterectomy for early-stage cervical cancer reported in observational studies optimized to control for confounding. Data Sources: Ovid MEDLINE, Ovid Embase, PubMed, Scopus, and Web of Science (inception to March 26, 2020) performed in an academic medical setting. Study Selection: In this systematic review and meta-analysis, observational studies were abstracted that used survival analyses to compare outcomes after minimally invasive (laparoscopic or robot-assisted) and open radical hysterectomy in patients with early-stage (International Federation of Gynecology and Obstetrics 2009 stage IA1-IIA) cervical cancer. Study quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale and included studies with scores of at least 7 points that controlled for confounding by tumor size or stage. Data Extraction and Synthesis: The Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) checklist was used to abstract data independently by multiple observers. Random-effects models were used to pool associations and to analyze the association between surgical approach and oncologic outcomes. Main Outcomes and Measures: Risk of recurrence or death and risk of all-cause mortality. Results: Forty-nine studies were identified, of which 15 were included in the meta-analysis. Of 9499 patients who underwent radical hysterectomy, 49% (n = 4684) received minimally invasive surgery; of these, 57% (n = 2675) received robot-assisted laparoscopy. There were 530 recurrences and 451 deaths reported. The pooled hazard of recurrence or death was 71% higher among patients who underwent minimally invasive radical hysterectomy compared with those who underwent open surgery (hazard ratio [HR], 1.71; 95% CI, 1.36-2.15; P < .001), and the hazard of death was 56% higher (HR, 1.56; 95% CI, 1.16-2.11; P = .004). Heterogeneity of associations was low to moderate. No association was found between the prevalence of robot-assisted surgery and the magnitude of association between minimally invasive radical hysterectomy and hazard of recurrence or death (2.0% increase in the HR for each 10-percentage point increase in prevalence of robot-assisted surgery [95% CI, -3.4% to 7.7%]) or all-cause mortality (3.7% increase in the HR for each 10-percentage point increase in prevalence of robot-assisted surgery [95% CI, -4.5% to 12.6%]). Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis of observational studies found that among patients undergoing radical hysterectomy for early-stage cervical cancer, minimally invasive radical hysterectomy was associated with an elevated risk of recurrence and death compared with open surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,020
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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