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Enregistrement W3032917453 · doi:10.1001/jamaoncol.2020.1694

Survival After Minimally Invasive vs Open Radical Hysterectomy for Early-Stage Cervical Cancer

2020· review· en· W3032917453 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineCervical cancerObservational studyHysterectomyRandomized controlled trialMeta-analysisRadical HysterectomyConfoundingStage (stratigraphy)SurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Minimally invasive techniques are increasingly common in cancer surgery. A recent randomized clinical trial has brought into question the safety of minimally invasive radical hysterectomy for cervical cancer. Objective: To quantify the risk of recurrence and death associated with minimally invasive vs open radical hysterectomy for early-stage cervical cancer reported in observational studies optimized to control for confounding. Data Sources: Ovid MEDLINE, Ovid Embase, PubMed, Scopus, and Web of Science (inception to March 26, 2020) performed in an academic medical setting. Study Selection: In this systematic review and meta-analysis, observational studies were abstracted that used survival analyses to compare outcomes after minimally invasive (laparoscopic or robot-assisted) and open radical hysterectomy in patients with early-stage (International Federation of Gynecology and Obstetrics 2009 stage IA1-IIA) cervical cancer. Study quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale and included studies with scores of at least 7 points that controlled for confounding by tumor size or stage. Data Extraction and Synthesis: The Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) checklist was used to abstract data independently by multiple observers. Random-effects models were used to pool associations and to analyze the association between surgical approach and oncologic outcomes. Main Outcomes and Measures: Risk of recurrence or death and risk of all-cause mortality. Results: Forty-nine studies were identified, of which 15 were included in the meta-analysis. Of 9499 patients who underwent radical hysterectomy, 49% (n = 4684) received minimally invasive surgery; of these, 57% (n = 2675) received robot-assisted laparoscopy. There were 530 recurrences and 451 deaths reported. The pooled hazard of recurrence or death was 71% higher among patients who underwent minimally invasive radical hysterectomy compared with those who underwent open surgery (hazard ratio [HR], 1.71; 95% CI, 1.36-2.15; P < .001), and the hazard of death was 56% higher (HR, 1.56; 95% CI, 1.16-2.11; P = .004). Heterogeneity of associations was low to moderate. No association was found between the prevalence of robot-assisted surgery and the magnitude of association between minimally invasive radical hysterectomy and hazard of recurrence or death (2.0% increase in the HR for each 10-percentage point increase in prevalence of robot-assisted surgery [95% CI, -3.4% to 7.7%]) or all-cause mortality (3.7% increase in the HR for each 10-percentage point increase in prevalence of robot-assisted surgery [95% CI, -4.5% to 12.6%]). Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis of observational studies found that among patients undergoing radical hysterectomy for early-stage cervical cancer, minimally invasive radical hysterectomy was associated with an elevated risk of recurrence and death compared with open surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle