Molecular detection of Coxiella burnetii in livestock farmers and cattle from Magdalena Medio in Antioquia, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Coxiella burnetii causes Q fever in humans and coxiellosis in animals. In humans, it causes acute febrile illnesses like influenza, pneumonia, hepatitis, and chronic illnesses such as endocarditis, vascular infection, and post-infectious fatigue syndrome. It is widely distributed worldwide, and its main reservoirs are sheep, goats, and cattle. This study aimed to determine the frequency of C. burnetii infection using molecular detection and to identify the associated factors in livestock farmers and cattle from the Magdalena Medio region of Antioquia, Colombia. Using real-time polymerase chain reaction (PCR), molecular detection was performed for the IS1111 insertion sequence of C. burnetii using genomic DNA collected from the peripheral blood of 143 livestock farmers and 192 cattle from 24 farms located in Puerto Berrío, Puerto Nare, and Puerto Triunfo. To confirm the results, bidirectional amplicon sequencing of 16S rRNA was performed in four of the positive samples. Additionally, factors associated with C. burnetii were identified using a Poisson regression with cluster effect adjustment. Real-time PCR showed positive results in 25.9% and 19.5% of livestock farmer samples and cattle samples, respectively. For livestock farmers, factors associated with C. burnetii were the area where the farm was located [Puerto Berrío, adjusted prevalence ratio (aPR): 2.13, 95% confidence interval (CI): 1.10-4.11], presence of hens (aPR: 1.47, 95% CI: 1.21-1.79), horses (aPR: 1.61, 95% CI: 1.54-1.67), and ticks (aPR: 2.36, 95% CI: 1.03-5.42) in the residence, and consumption of raw milk (aPR: 1.47, 95% CI: 1.26-1.72). For cattle, the factors associated with Coxiella genus were municipality (Puerto Nare; aPR: 0.39, 95% CI: 0.37-0.41) and time of residence on the farm (≥49 months; aPR: 2.28, 95% CI: 1.03-5.20). By analyzing sequences of the 16S rRNA molecular marker, C. burnetii infection was confirmed in livestock farmers. However, in cattle, only the presence of Coxiella-type bacteria was identified. Further research is necessary to determine the potential role that these types of bacteria have as etiological agents for disease in livestock farmers and cattle from the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».