Heart Failure In The Middle East Arab Countries: Current And Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
For many years, data about heart failure (HF) was only limited to Western countries but in the last few years, well designed heart failure registries have been conducted in many developing countries. The purpose of this review is to summarize the current status regarding the epidemiology and management of heart failure in Middle East Arab countries (MEACs) by analysis of the results of the latest HF registries performed in these countries and to anticipate future perspectives, quality initiatives and areas of research and development. Data has shown that the average age of affected individuals is at least 10 years younger than their Western counterparts. Heart failure with preserved ejection fraction was generally under-represented in these registries to less than 30% of the whole population of heart failure. Coronary artery disease (CAD) constitutes about 55% of causes of heart failure in this region in comparison to about 70% in Western countries. An area that needs development is the investment in establishing specialized heart failure programs to cut the circle of non-compliance and repeated HF admissions to the hospitals. Advances in heart transplantation and mechanical circulatory support will continue to slow down and we are not expecting major changes in the near future but on the other hand, implantation of electronic devices like ICD and CRT is expected to increase significantly in the coming years in these countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».