An International Collaborative Approach to Developing Training Guidelines for Veterinary Paraprofessionals
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary paraprofessionals (VPPs) are engaged worldwide in animal health management, disease surveillance and food safety control. In many countries, particularly developing countries, VPPs are critical to national veterinary services provision. Until recently, there were no globally recognized training requirements for VPPs. Recognition of VPPs’ qualifications and roles, and requirements for registration, vary greatly between jurisdictions. To address these issues, the World Organisation for Animal Health (OIE) has developed competency and curricular guidelines for VPPs. A collaborative approach was essential to this mission. Extensive consultation with individuals and agencies representing various countries, animal health and veterinary sectors, and forms of expertise, was undertaken. Collaborative methods included the formation of a guidelines development ad hoc group whose diversity reflected project needs, the use of existing OIE Member Country data to understand roles of VPPs globally, conducting stakeholder surveys to collate VPP competency expectations and solicit feedback on draft guidelines, and in-country missions to validate draft curricular models. The initial deliverable from this work was publication of Competency Guidelines for VPPs. This document provides recommendations on the knowledge, skills, attitudes, and aptitudes that could be expected of VPPs following effective training. The companion document, OIE Curricular Guidelines for VPPs, provides recommendations on coursework structure and content to achieve these competencies. These guidelines will assist countries worldwide in more effectively training and qualifying VPPs so that they can contribute positively to the provision of veterinary services. Another potential impact is to catalyze the review of educational and regulatory standards regarding the respective work rights and activities of veterinarians and VPPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».