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Enregistrement W3032930946 · doi:10.1097/der.0000000000000612

Ethanol-Based Disinfectants Containing Urea May Reduce Soap Sensitivity

2020· article· en· W3032930946 sur OpenAlexvenueno aff
Marie Lodén

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransepidermal water lossUreaMedicineDrynessDisinfectantForearmEthanolDry skinDermatologyPolyvinyl alcoholSurgeryChemistryBiochemistryOrganic chemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of disinfectants is crucial to preventing the spread of nosocomial infections in health care workers. As many as 25 applications of hand disinfectants is a realistic default value during a working day. However, alcohol-based hand disinfectants may weaken skin barrier function and induce dryness and eczema, which decrease their acceptance. OBJECTIVE: To evaluate the effect of ethanol-containing disinfectants with 5% urea on skin barrier function and on sensitivity to an irritant soap (sodium lauryl sulfate [SLS]). METHODS: Twenty healthy volunteers treated one of their forearms twice daily for 17 days with an ethanol-containing gel with 5% urea. Two types of gels with urea were tested. Treatment was randomized to left or right forearm, and the contralateral forearm served as untreated control. Transepidermal water loss, skin capacitance (dryness), and sensitivity to SLS were evaluated. RESULTS: Twice-daily application of the urea-containing ethanol gels lowered transepidermal water loss, prevented dryness, and reduced sensitivity to SLS compared with the untreated control skin. CONCLUSIONS: Improved barrier function using this ethanol gel with urea may have relevance in daily disinfectant procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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