Ethanol-Based Disinfectants Containing Urea May Reduce Soap Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of disinfectants is crucial to preventing the spread of nosocomial infections in health care workers. As many as 25 applications of hand disinfectants is a realistic default value during a working day. However, alcohol-based hand disinfectants may weaken skin barrier function and induce dryness and eczema, which decrease their acceptance. OBJECTIVE: To evaluate the effect of ethanol-containing disinfectants with 5% urea on skin barrier function and on sensitivity to an irritant soap (sodium lauryl sulfate [SLS]). METHODS: Twenty healthy volunteers treated one of their forearms twice daily for 17 days with an ethanol-containing gel with 5% urea. Two types of gels with urea were tested. Treatment was randomized to left or right forearm, and the contralateral forearm served as untreated control. Transepidermal water loss, skin capacitance (dryness), and sensitivity to SLS were evaluated. RESULTS: Twice-daily application of the urea-containing ethanol gels lowered transepidermal water loss, prevented dryness, and reduced sensitivity to SLS compared with the untreated control skin. CONCLUSIONS: Improved barrier function using this ethanol gel with urea may have relevance in daily disinfectant procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».