Substance use in youth at‐risk for serious mental illness
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper is to describe the substance use of participants who are at-risk for serious mental illness (SMI). METHOD: The Canadian Psychiatric Risk and Outcome study (PROCAN) is a two-site study of 243 youth and young adults aged 13 to 25 years, categorized into four groups: healthy controls (n = 42), stage 0 (asymptomatic individuals with risk of SMI typically family high risk; n = 41), stage 1a (distress disorder or mild symptoms of anxiety or depression; n = 53) and stage 1b (attenuated syndromes, including bipolar disorder or psychosis; n = 107). Substance use measures were administered at baseline, 6- and 12-months. RESULTS: At baseline, the most commonly reported substance used in the past month was alcohol (43.6%), followed by cannabis (14.4%) and tobacco (12.4%). There were no significant group differences in use. 42.4% of all participants reported ever using cannabis in their lifetime, whereas 21.4% reported currently using cannabis. There were no group differences in ever having used cannabis. Regarding lifetime substance abuse disorders, cannabis use disorder (5.7%) and alcohol use disorder (4.5%) were the most common and more often reported in stage 1b participants relative to other groups. Furthermore, alcohol, cannabis and tobacco use remained relatively consistent at 6- and 12-month follow-ups when compared to baseline use. CONCLUSION: Alcohol was the most commonly used substance followed by cannabis and tobacco. Although substance use did not differ between those at different stages of risk, overall prevention strategies are still warranted for youth at-risk for SMI, especially those who are more symptomatic and potentially at greater risk of developing an SMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».