Clinical and Metabolic Improvement after Bariatric Surgery in Older Adults: A 6-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Our aim in this study was to assess the clinical and metabolic impact of bariatric surgery in older adults. METHODS: This analytical, observational, longitudinal study was carried out with individuals aged 60 years and older who underwent bariatric surgery after 55 years of age at a specialist center for obesity management located in the Federal District of Brazil. Post-surgery changes in the following parameters from baseline: total body weight, excess weight lost, body mass index (BMI), number of medications, number of comorbidities, and weight regain. Mean values of the variables of interest before and after surgery were compared using the nonparametric Wilcoxon test, Poisson regression and multiple linear regression to test the effect of different variables. RESULTS: Overall, 74 subjects were assessed (78.3% female, mean age 65.8 ± 3.9 years). The mean time from bariatric surgery to assessment was 75.7 months. The mean weight and BMI in the overall sample at baseline was 101.9 ± 17.1 kg and 39.8 ± 4.9 kg/m², respectively. After the procedure, mean weight and BMI were reduced to 75.9 ± 12.9 kg and 29.4 ± 4.1 kg/m², respectively. Reductions were also achieved in mean number of medications used (P<0.001), number of comorbidities (P<0.001), triglyceride levels (P=0.007), and glycated hemoglobin (P=0.02). The mean HDL level increased significantly (P=0.008). CONCLUSION: In this sample, bariatric surgery was not only useful to manage obesity, but also reduced the number of comorbidities and medications used, and was associated with improvement in clinical and laboratory parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».