Mycobacterial Virulence Factors: Surface-Exposed Lipids and Secreted Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The clinically important Mycobacterium tuberculosis (M. tb) and related mycobacterial pathogens use various virulence mechanisms to survive and cause disease in their hosts. Several well-established virulence factors include the surface-exposed lipids in the mycobacterial outer membrane, as well as the Esx family proteins and the Pro-Glu (PE)/ Pro-Pro-Glu (PPE) family proteins secreted by type VII secretion systems (T7SS). Five ESX T7SS exist in M. tb and three—EsxA secretion system-1 (ESX-1), ESX-3, and ESX-5—have been implicated in virulence, yet only the structures of ESX-3 and ESX-5 have been solved to date. Here, we summarize the current research on three outer membrane lipids—phthiocerol dimycocerosates, phenolic glycolipids, and sulfolipids—as well as the secretion machinery and substrates of three mycobacterial T7SS—ESX-1, ESX-3, and ESX-5. We propose a structural model of the M. tb ESX-1 system based on the latest structural findings of the ESX-3 and ESX-5 secretion apparatuses to gain insight into the transport mechanism of ESX-associated virulence factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».