Notice bibliographique
Résumé
Governments, corporations and organizations must implement risk assessment and risk management policies to combat coronavirus in the short term, but also in the long term. Risk assessment will produce two potentially competing calculations: (1) Risk to health and safety from the virus; and (2) Risk to the economy from the cancellation of events, remote work, and impacts on the stock market and banking. This is where the problem starts. In the early stages, governments and organizations will identify risks to both health and the economy, but may lack direction on how to prioritize these two sectors. This article argues that risk to health must take priority over risk to the economy for legal and philosophical reasons. First, section 217.1 of the Canadian Criminal Code requires that organizations take reasonable steps to prevent harm to workers and consumers arising from work. Secondly, applying the work of John Rawls in A Theory of Justice, from behind the veil of ignorance it can be asked what rules would you choose, not knowing whether or not you might fall into the class of persons more vulnerable to suffer serious consequences or even death from coronavirus? The first rule that you would choose is that regulatory measures must promote human health and safety as a first priority. Applied to industries such as telecommunications, government regulation should ensure that there is the equivalent of an “emergency lane” on broadband networks, for health, safety and security-related traffic; Government policy should attract investment in the market that will maintain and enhance the infrastructure for the “emergency lane” in the future. Social and economic inequalities in any “pay for priority” internet fast lanes are just only if they result in compensating benefits for everyone, and in particular for the least advantaged members of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».