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Enregistrement W3032952363 · doi:10.5430/jnep.v10n9p47

Factors contributing to students’ satisfaction with direct observation of procedural skills in the school of nursing sciences at the University of Zambia

2020· article· en· W3032952363 sur OpenAlexvenueno aff
Martha Mbewe, Natalia Mbewe, Catherine Ngoma

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Medical educationNursingPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct observation of procedural skills is an evidence-based assessment tool used for assessing competence in the practical procedures that nursing students undertake during clinical placement. Having knowledge about students’ satisfaction with their educational issues is very important as it helps both faculty and students to achieve educational goals. However factors that may influence student satisfaction with this method of assessment are not known in the school of nursing sciences at the University of Zambia. The purpose of this study was to investigate factors influencing student satisfaction with direct observation of procedural skills in order to get students views on this assessment tool. A cross sectional quantitative survey was used on ninety two (92) conveniently sampled final year undergraduate nursing students. Data were collected using a validated self-reported questionnaire and analysed using IBM SPSS Version 20. Fisher’s exact tests were used to determine association between student satisfaction and the independent variables. A p-value of ≤ .05 was considered statistically significant. Major findings revealed that poor clinical environment 98.9% and faculty non availability 98% influenced student’s satisfaction negatively. Other significant associations where clinical experiences, and feedback, with p ≤ .05. In conclusion, the major factors that influenced student satisfaction included poor clinical environment which was not conducive for assessments as it lacked many essential medical surgical supplies and non-availability of faculty in the clinical area who were needed to provide feedback, guidance and supervision to the students. Improving the clinical environment, ensuring faculty availability in order to provide timely and constructive feedback may help students achieve their learning objectives. Direct observation of procedural skills still remains an appropriate tool to assess student clinical competence. However, further research and development of cheap, less stressful and economic methods of clinical evaluation to blend with this tool is required in the school of nursing sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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