MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3032955587 · doi:10.25561/71269

WHO competency framework for health workers’ education and training on antimicrobial resistance

2018· article· en· W3032955587 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpiral (Imperial College London) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionUniversité de GenèveUniversité de LorraineFudan UniversityUniversity of Cape TownPublic Health EnglandMonash UniversityUniversity of DundeeImperial College LondonTribhuvan UniversityInyuvesi Yakwazulu-NataliUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaPublic Health Agency
Mots-clésTraining (meteorology)Medical educationAntibiotic resistanceMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In support of WHO and Member States efforts to implement the Global Action plan on Antimicrobial Resistance (GAP AMR), WHO has published a competency framework for health workers’ education and training on antimicrobial resistance (AMR). The competency framework is one of several products being developed by WHO in collaboration with partners and leading research institutions to address the first objective of the GAP AMR, which is to improve awareness and understanding of AMR through effective communication, education and training. The framework is a matrix menu of core and additional knowledge, skills and attitudes for health workers in the field of human health. It is designed to be used as a reference guide and applied according to local priorities and needs. The ultimate aim is to ensure that all health workers are equipped with the requisite competencies at pre-service education and in-service training levels to address AMR in policy and practice settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpiral (Imperial College London)Même sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207