Effects of dietary kelp (<i>Ascophylum nodosum</i>) supplementation on survival rate and reproductive performance of mink challenged with Aleutian mink disease virus
Notice bibliographique
Résumé
Infection with Aleutian mink disease virus (AMDV) has negative effects on reproductive performance and survival rate of American mink (Neovison vison). The objectives of this study were to assess the effects of kelp (Ascophylum nodosum) supplementation on survival, growth rate, and reproductive performance of mink challenged with AMDV. AMDV-free female black mink (n = 75) were intranasally inoculated with a local AMDV strain. Mink were fed a commercial pellet supplemented with 1.5% or 0.75% kelp or were kept as controls (received no kelp) for 451 d. Body weight and rectal temperature were recorded on days 0, 31, 56, 99, 155, 366, and 451 post inoculation (PI). Annual mortality rates were 13.6%, 20.0%, and 31.8% for mink fed 1.5%, 0.75%, or 0.0% kelp, respectively (P = 0.29). Mink which were fed 1.5% kelp had a significantly (P < 0.01) greater daily weight loss during breeding and post-breeding periods (days 155–366 PI), and outperformed (P < 0.01) the other groups in regard to litter sizes at birth and weaning. Differences among treatments were not significant for the number of females mated, or whelped of those exposed to males, kit survival from birth to weaning, or rectal temperature. It was concluded that 1.5% kelp supplementation had beneficial effects on survival rate of adult mink and litter size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».