Interrelation of Capital Markets in the Context of Increased Audit Oversight in the European Union – Evidence on Third-Country Auditors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We identified a notable lack of academic literature on the issue of third-country auditors and the main contribution of our article is to address this gap. This research builds on adjacent audit oversight and capital markets literature and we extend this literature by providing evidence on third-country auditors. Specifically, we test the relationship between market capitalization and number of foreign IPOs of listed companies in representative EU countries (on one hand) and the existence of third-country auditors in those respective countries (on the other hand). Our research was performed in the second half of 2018 and is based on the latest data available. We have found that there are about 200 third-country auditors present in the public registers of audit oversight bodies in 11 EU countries. According to our network analysis, only European countries with a developed capital market have attracted third-country auditors. Most of the relationships of these developed EU capital markets are nurtured with non-EU capital markets that are at the same level of development (e.g. USA, Switzerland, Canada, Israel, and Australia). Our research hypotheses were validated: (1) the higher the market capitalization of a EU country, the higher the likelihood for the registration of third-country auditors; (2) the higher the number of foreign IPOs relative to the total IPOs on the stock exchange market, the higher the likelihood for the registration of third-country auditors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».