Enrichment of Semiconducting Single-Walled Carbon Nanotubes with Indigo-Fluorene-Based Copolymers and Their Use in Printed Thin-Film Transistors and Carbon Dioxide Gas Sensors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-purity semiconducting single-walled carbon nanotubes (sc-SWCNTs) are promising for portable and high-sensitivity gas sensors because of their excellent physical and electrical properties. Here, we describe the synthesis of a novel indigo-fluorene-based copolymer (PFIDBoc) that has been designed to selectively enrich sc-SWCNTs with excellent purity (>99.9%) yet contain a latent function in the form of a tert-butoxy (t-BOC)-protected amine that can be later revealed and exploited for carbon dioxide (CO2) gas sensing. SWCNTs wrapped with the PFIDBoc polymer can be easily converted via an on-chip thermal process to reveal a vinylogous amide moiety with a secondary amine nitrogen within the indigo building block of the copolymer which is perfectly suited for CO2 recognition. Thin-film transistors and sensors were inkjet-printed onto rigid and flexible substrates, demonstrating the versatility of enriched PFIDBoc-derived sc-SWCNT dispersions. The printed transistors exhibited a mobility up to 9 cm2 V–1 s–1 and on/off current ratios >105. We further demonstrate herein a CO2 sensor for indoor air quality monitoring even in low humidity environments, possessing a linear response with up to ∼5.4% sensitivity and a dynamic range between 400 and 2000 ppm in air with a relative humidity of ∼ 40%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle