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Enregistrement W3032970225 · doi:10.1017/cjn.2020.119

Call 911: Lower Ambulance Utilization Among Young Adults, Especially Women, with Stroke

2020· article· en· W3032970225 sur OpenAlexafffundvenueabout
Arunima Kapoor, M. Patrice Lindsay, Amy Yu, Cristina Goia, Sheldon Cheskes, P. Richard Verbeek, Richard H. Swartz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreHeart and Stroke FoundationSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Brain InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency departmentPresentation (obstetrics)Emergency medical servicesYoung adultPublic healthRetrospective cohort studyPopulationEmergency medicineMedical emergencyHealth carePediatricsGerontologyPsychiatryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delayed presentation to the emergency department influences acute stroke care and can result in worse outcomes. Despite public health messaging, many young adults consider stroke as a disease of older people. We determined the differences in ambulance utilization and delays to hospital presentation between women and men as well as younger (18-44 years) versus older (≥45 years) patients with stroke. METHODS: We conducted a population-based retrospective study using national administrative health data from the Canadian Institute of Health Information databases and examined data between 2003 and 2016 to compare ambulance utilization and time to hospital presentation across sex and age. RESULTS: Young adults account for 3.9% of 463,310 stroke/transient ischemic attack/hemorrhage admissions. They have a higher proportion of hemorrhage (37% vs. 15%) and fewer ischemic events (50% vs. 68%) compared with older patients. Younger patients are less likely to arrive by ambulance (62% vs. 66%, p < 0.001), with younger women least likely to use ambulance services (61%) and older women most likely (68%). Median stroke onset to hospital arrival times were 7 h for older patients and younger men, but 9 h in younger women. There has been no improvement among young women in ambulance utilization since 2003, whereas ambulance use increased in all other groups. CONCLUSIONS: Younger adults, especially younger women, are less likely to use ambulance services, take longer to get to hospital, and have not improved in utilization of emergency services for stroke over 13 years. Targeted public health messaging is required to ensure younger adults seek emergency stroke care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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