Facilitators and Barriers to Expedited Partner Therapy: Results From a Survey of Family Physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expedited partner therapy (EPT) can prevent transmission of sexually transmitted infections (STIs) and reinfection of the index patient. We surveyed family physicians (FPs) in British Columbia to understand their perceptions of barriers and facilitators to EPT use and explored how perceptions varied by demographic and practice characteristics. METHODS: Survey participants were recruited through the Divisions of Family Practice, which include greater than 90% of FPs in British Columbia. Common barriers and facilitators for EPT were identified using descriptive statistics. The association between each EPT barrier and facilitator and demographic and practice characteristics were tested using χ test. RESULTS: One hundred eighty-one FPs started the survey, of which 146 (80.7%) answered 10 questions or more and were analyzed. Overall, inaccurate information about sex partners (88 [60.3%] of 146) and medicolegal concerns (87 [59.6%] of 146) were the most common barriers reported. Family physicians in nonurban settings were more likely to identify insufficient time as a barrier compared with FPs in urban settings (P < 0.01). The most common facilitators were having a health care professional for follow-up after prescribing EPT (110 [75.3%] of 146), improved remuneration (93 [63.7%] of 146), clear clinical guidelines around EPT (87/146, 59.6%), and having a legal framework (92 [63.0%] of 146). Family physicians practicing for less than 9 years (the median) were more likely to identify the latter as facilitating EPT compared with FPs practicing for 9 years or longer (P < 0.05). CONCLUSIONS: Ensuring patients have access to a health care professional for follow-up, improved remuneration, and development of clinical guidelines and a legal framework can support the implementation of EPT. Tools catered to different practice types and contexts may help increase EPT use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».