HEREDITARY ENDOCRINE TUMOURS: CURRENT STATE-OF-THE-ART AND RESEARCH OPPORTUNITIES: History of the multiple endocrine neoplasia workshops and overview of MEN2019
Notice bibliographique
Résumé
The multiple endocrine neoplasia (MEN) workshops had their beginnings at Queen's University in Kingston, Ontario in June 1984. This initial meeting brought clinicians and scientists together to focus on mapping the gene for multiple endocrine neoplasia type 2 (MEN2). These efforts culminated in the identification of the RET protooncogene as the causative gene a decade later. Over the next 35 years there were a total of 16 international workshops focused on the several MEN syndromes. Importantly, these workshops were instrumental in efforts to define the molecular basis for multiple endocrine neoplasia type 1 (MEN1), MEN2, von Hippel-Lindau disease (VHL), Carney Complex, hereditary pheochromocytoma and hyperparathyroidism. In this same spirit some 150 scientists and clinicians met at MD Anderson Cancer Center, 27-29 March 2019, for the 16th International Workshop on Multiple Endocrine Neoplasia (MEN2019). Appropriate to its location in a cancer centre, the workshop focused on important issues in the causation and treatment of malignant aspects of the MEN syndromes: medullary thyroid carcinoma, pancreatic neuroendocrine tumours, malignant pheochromocytoma and parathyroid carcinoma. Workshops at the meeting focused on a better understanding of how the identified molecular defects in these genetic syndromes lead to transformation, how to apply targeted kinase inhibitors and immunotherapy to treat these tumours and important clinical management issues. This issue of Endocrine-Related Cancer describes these discussions and recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».