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Enregistrement W3033000623 · doi:10.15420/icr.2019.25

Coronary Physiology Derived from Invasive Angiography: Will it be a Game Changer?

2020· article· en· W3033000623 sur OpenAlexaff
Lavinia Gabara, Jonathan Hinton, Julian Gunn, Paul Morris, Nick Curzen

Notice bibliographique

RevueInterventional Cardiology Reviews Research Resources · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineChest painClinical PracticeBespokeCoronary angiographyCardiologyIntensive care medicineRadiologyInternal medicineMyocardial infarctionPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a large body of evidence suggesting that having knowledge of the presence and extent of coronary atheroma and whether it is causing downstream myocardial ischaemia facilitates optimal diagnosis and management for patients presenting with chest pain. Despite this, the use of coronary pressure wire in routine practice is surprisingly low and routine assessment of all diseased vessels before making a bespoke management plan is rare. The advent of angiogram-derived models of physiology could change diagnostic practice completely. By offering routine assessment of the physiology of all the major epicardial coronary vessels, angiogram-derived physiology has the potential to radically modify current practice by facilitating more accurate patient-level, vessel-level, and even lesion-level decision-making. In this article, the authors review the current state of angiogram-derived physiology and speculate on its potential impact on clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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