Effects of dietary flaxseed and vitamin E on fermentation, nutrient disappearance, fatty acid biohydrogenation, and microbial protein synthesis using a simulated rumen (Rusitec)
Notice bibliographique
Résumé
Two simulated rumens (Rusitecs) were used to assess the effects of flaxseed (FS) and (or) vitamin E (VE) on rumen fermentation, fatty acid (FA) biohydrogenation, and microbial protein synthesis. Ground FS replaced 0% or 15% of barley grain, along with VE at 0 or 1000 IU d−1 in a 2 × 2 factorial experiment. Flaxseed lowered neutral detergent fiber (P = 0.001) and acid detergent fiber (P = 0.01) and increased (P = 0.001) nitrogen (N) disappearance. Flaxseed also increased (P = 0.01) total volatile FA and decreased (P = 0.001) acetate production. When both FS and VE were included, the acetate:propionate ratio decreased (P = 0.04). Biohydrogenation of FA was not influenced by VE, but total FA and C18:0 in effluent were increased (P = 0.001) and C16:0 decreased (P = 0.001) by FS. With VE, total microbial N (MN) was increased (P = 0.001). In the concentrate, production of MN in feed-particle-bound bacteria was increased (P = 0.001) by VE. Vitamin E did not alter FA biohydrogenation but did promote MN production. The stable and relatively high pH in the Rusitec may have prevented the typical shift from C18:1 trans-11 to C18:1 trans-10 with concentrate diets. Future studies simulating subclinical acidosis in the Rusitec may illuminate ruminal mode(s) of action of VE on FA biohydrogenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».