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Enregistrement W3033011334 · doi:10.3138/jvme-2019-0107

Improvement of DVM Curriculum to Meet OIE Recommendations at Chattogram Veterinary and Animal Sciences University, Bangladesh

2020· article· en· W3033011334 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Ahasanul Hoque, Abdul Ahad, A. K. M. Saifuddin, Angeline E. Warner, Nitish Debnath, M. Sawkat Anwer

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInternshipMedical educationVeterinary medicineMedicineVeterinary public healthCurriculum developmentVeterinary educationPublic healthNursingPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A veterinary education twinning project between Chattogram Veterinary and Animal Sciences University (CVASU) and Tufts Cummings School of Veterinary Medicine (TCSVM) was supported by the World Organisation for Animal Health (OIE) to align CVASU's veterinary curriculum with OIE's recommended Core Curriculum and Day 1 Competencies. The major objectives were curriculum development with improvement to the internship program, introduction of problem-based learning (PBL), and implementation of continuing education (CE). Major activities to achieve these objectives involved several workshops and seminars at CVASU and establishing student exchange and CVASU faculty training programs. Major accomplishments were (a) implementation of a revised Doctor of Veterinary Medicine (DVM) curriculum at CVASU aligned with the OIE-recommended curriculum and Day 1 Competencies; (b) incorporation of PBL into the curriculum and development of 23 PBL cases relevant to Bangladesh-specific diseases; (c) improvement of the internship program by including Day 1 Competencies; (d) development and implementation of 11 structured CE sessions including hands-on training; (e) improvement of curriculum, teaching, and clinical training at CVASU following training of CVASU faculty and students at TCSVM; and (f) three peer-reviewed publications from summer research projects by TCSVM students at CVASU. The twinning project allowed CVASU to improve its DVM curriculum by aligning with OIE's recommended curriculum and Day 1 Competencies. The impact of the project went beyond CVASU as evidenced by other veterinary schools adopting the CVASU curriculum and PBL, veterinary school deans engaged in improving veterinary curriculum and clinical training, and implementation of a national CE program for veterinarians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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