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Enregistrement W3033011748 · doi:10.1021/acsabm.0c00381

Evaluation of Lanthanide-Doped Upconverting Nanoparticles for <i>in Vitro</i> and <i>in Vivo</i> Applications

2020· article· en· W3033011748 sur OpenAlexafffund
Dana M. Samhadaneh, Gabrielle A. Mandl, Maryam Mahjoob, Stephanie C. Weber, Marius Tuznik, David A. Rudko, John A. Capobianco, Ursula Stochaj

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIn vivoBiophysicsIn vitroChemistryHeLaCell biologyNanotechnologyBiologyBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Because of their unique physicochemical properties, lanthanide-doped upconverting nanoparticles (Ln-UCNPs) have exceptional potential for biological applications. However, the use in biological systems is hampered by the limited understanding of their bionano interactions. Our multidisciplinary study has generated these insights through in-depth and quantitative analyses. The Ln-UCNPs examined here are spherical, monodisperse, and stable in aqueous environments. We show that Ln-UCNPs were associated with HeLa (cervical cancer) and LLC-PK1 (renal proximal tubule) cells and were nontoxic over a wide concentration range. Multiple biomarkers were assessed to monitor the cellular homeostasis in Ln-UCNP-treated cells. To this end, we evaluated the nuclear lamina, nucleoli, and nuclear transport factors. Single-cell analyses quantified the impact on Nrf2 and NF-κB, two transcription factors that control stress and immune responses. Moreover, we measured Ln-UCNP-induced changes in the abundance of molecular chaperones. Collectively, in vitro studies confirmed that Ln-UCNPs are nontoxic and trigger minor cellular stress responses. This lack of toxicity was verified in vivo, using the model organism Caenorhabditis elegans. The compatibility with biological systems prompted us to assess Ln-UCNPs as potential contrast agents for magnetic resonance imaging. We demonstrated that the Ln-UCNPs examined here were especially suitable as T2 contrast agents; they clearly outperformed the clinically used Gadovist. Taken together, our interdisciplinary work provides robust evidence for the nontoxicity of Ln-UCNPs. This sets the stage for the translation of Ln-UCNP for use in complex biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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