Resolution Dependence and Subfilter-Scale Motions in Idealized Squall-Line Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the sensitivity of idealized squall-line simulations to horizontal resolution, subgrid turbulence mixing scheme, and subfilter-scale motion is discussed. Inconsistent results from numerical simulations of convective systems have suggested that there are issues with the behavior of the subgrid turbulent mixing parameterizations with increasing resolution that still need to be understood. WRF is used to perform large-eddy simulation of an idealized squall line with horizontal grid spacings of 4 km, 2 km, 1 km, 500 m, and 250 m. While 4 km grid spacing is able to produce the general structure of the squall line, higher-resolution simulations produce more detailed structures. Individual convective cell size decreases, the maximum cloud top height increases, and the subgrid turbulence kinetic energy (TKE) ratio decreases as resolution increases. As found in past studies, 4 km grid spacing is not recommended as it contains an unreasonable amount of subgrid TKE, is not sufficient to resolve the large energy-containing eddies, and may even suppress propagation of the squall line. While horizontal resolution of 1 km can produce a squall line, there are several discrepancies between the 1 km case and higher resolutions, including trailing banded structures and inhibited three-dimensionalization. These issues at 1 km resolution are investigated by examining the subfilter energy transfer for the highest-resolution simulation filtered to a horizontal scale of 1 km. The subfilter energy transfer rate at a scale of 1 km is dominated by the streamwise and shear components. While dissipation dominates the transfer, a significant amount of backscatter also exists, which is not represented by most subgrid models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».