Mental Health Problems and Risk of Suicidal Ideation and Attempts in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obtaining recent estimates of the prevalence of suicide-related outcomes across adolescence and its associated mental health problems (MHPs) is important for clinical practice. We estimated the prevalence of suicide-related outcomes at ages 13, 15, 17, and 20 years (2011–2018) in a contemporary population-based cohort and documented associations with MHPs throughout adolescence. METHODS: Data came from 1618 participants in the Québec Longitudinal Study of Child Development. Internalizing (depression and anxiety) and externalizing (oppositional/defiance, conduct issues, and attention deficit and/or hyperactivity) MHPs were assessed with validated questionnaires. Outcomes were self-reported past-year passive and serious suicidal ideation and suicide attempt. RESULTS: Lifetime prevalence of passive suicidal ideation (13–17 years old), serious suicidal ideation, and suicide attempt (13–20 years old) were 22.2%, 9.8%, and 6.7%, respectively. Prevalence was twice as high for females as for males. Overall, rates of passive (15–17 years old; 11.8%–18.4%) and serious ideation (13–20 years old; 3.3%–9.5%) increased over time but were stable for attempt (13–20 years old; 3.5%–3.8%). In univariable analyses, all MHPs were associated with suicide-related outcomes at all ages (risk rate ratio range: 2.57–3.10 [passive ideation] and 2.10–4.36 [suicide attempt]), and associations were similar for male and female participants (sex interaction P > .05). Magnitude of associations were generally stronger for more severe suicide-related outcomes (passive ideation < serious ideation < attempt). In multivariable analyses, internalizing problems were associated with suicidal ideation, whereas both depressive and conduct symptoms were associated with attempt. CONCLUSIONS: Suicidal ideation and attempt were common, especially for females and youth presenting with depressive and conduct problem symptoms. Clinicians should systematically assess suicidal risk in teenagers, especially in those presenting with MHPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».