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Enregistrement W3033027482 · doi:10.46303/jcsr.02.01.8

Teaching the Climate Crisis: Existential Considerations

2020· article· en· W3033027482 sur OpenAlexaff
Cathryn van Kessel

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum Studies Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExistentialismTerror management theoryMortality salienceSalience (neuroscience)Death anxietyPsychologyAnxietyEpistemologySociologySocial psychologyEnvironmental ethicsPolitical scienceCognitive psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is urgent that educators in social studies and science (among other disciplines) consider the ethical imperative of teaching the climate crisis—the future is at stake. This article considers a barrier to teaching this contentious topic effectively: existential threat. Through the lens of terror management theory, it becomes clear that climate catastrophe is an understandably fraught topic as it can serve as a reminder of death in two ways. As will be explained in this article, simultaneously such discussions can elicit not only mortality salience from considering the necrocene produced by climate catastrophe, but also existential anxiety arising from worldview threat. This threat can occur when Western assumptions are called into question as well as when there is disagreement between those with any worldviews that differ. After summarizing relevant aspects of terror management theory and analyzing the teaching of the climate crisis as an existential affair, specific strategies to help manage this situation (in and out of the classroom) are explored: providing conceptual tools, narrating cascading emotions, carefully using humor to diffuse anxiety, employing language and phrasing that does not overgeneralize divergent groups, and priming ideas of tolerance and even nurturance of difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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