Notice bibliographique
Résumé
It is urgent that educators in social studies and science (among other disciplines) consider the ethical imperative of teaching the climate crisis—the future is at stake. This article considers a barrier to teaching this contentious topic effectively: existential threat. Through the lens of terror management theory, it becomes clear that climate catastrophe is an understandably fraught topic as it can serve as a reminder of death in two ways. As will be explained in this article, simultaneously such discussions can elicit not only mortality salience from considering the necrocene produced by climate catastrophe, but also existential anxiety arising from worldview threat. This threat can occur when Western assumptions are called into question as well as when there is disagreement between those with any worldviews that differ. After summarizing relevant aspects of terror management theory and analyzing the teaching of the climate crisis as an existential affair, specific strategies to help manage this situation (in and out of the classroom) are explored: providing conceptual tools, narrating cascading emotions, carefully using humor to diffuse anxiety, employing language and phrasing that does not overgeneralize divergent groups, and priming ideas of tolerance and even nurturance of difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».