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Enregistrement W3033031890 · doi:10.1186/s40317-020-00205-z

Performance of a high-frequency (180 kHz) acoustic array for tracking juvenile Pacific salmon in the coastal ocean

2020· article· en· W3033031890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensKintama (Canada)
Organismes subventionnairesPacific Salmon Foundation
Mots-clésJuvenileFish measurementTelemetryTransmitterFisheryRange (aeronautics)Fish <Actinopterygii>Chinook windEnvironmental scienceBiologyComputer scienceTelecommunicationsEcologyOncorhynchusEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Acoustic telemetry is now a key research tool used to quantify juvenile salmon survival, but transmitter size has limited past studies to larger smolts (&gt; 130 mm fork length). New, smaller, higher-frequency transmitters (“tags”) allow studies on a larger fraction of the smolt size spectrum (&gt; 95 mm); however, detection range and study duration are also reduced, introducing new challenges. The potential cost implications are not trivial. With these new transmitters in mind, we designed, deployed, and tested the performance of a dual-frequency receiver array design in the Discovery Islands region of British Columbia, Canada. We double-tagged 50 juvenile steelhead ( Oncorhynchus mykiss ) with large 69-kHz tags (VEMCO model V9-1H) and small 180-kHz tags (model V4-1H). The more powerful 69-kHz tags were used to determine fish presence in order to estimate the detection efficiency (DE) of the 180-kHz tags. We then compared the standard error of the survival estimate produced from the tracking data using the two tag types which has important implications for array performance and hypothesis testing in the sea. Results Perfect detection of the 69-kHz tags allowed us to determine the DE of the 180-kHz tags. Although the 180-kHz tags began to expire during the study, the estimated DE was acceptable at 76% (SE = 9%) when we include single detections. However, 95% confidence intervals on steelhead survival (64%) were 1.5 × larger for the 180-kHz tags (47–85% vs. 51–77% for 69 kHz) because of the reduced DE. Conclusions The array design performed well; however, single detections of the 180-kHz tags indicates that under slightly different circumstances the DE could have been compromised, emphasizing the need to carefully consider the interaction of animal migration characteristics, study design, and tag programming when designing telemetry arrays. To increase DE and improve the precision of 180 kHz-based survival estimates presented here requires either an increase in receiver density, an increase in tag sample size (and modified transmitter programming), or both. The optimal solution depends on transmitter costs, array infrastructure costs, annual maintenance costs, and array use (i.e., contributors). Importantly, the use of smaller tags reduces potential tag burden effects and allows early marine migration studies to be extended to Pacific salmon populations that have been previously impossible to study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle