NOD2 in hepatocytes engages a liver-gut axis to protect against steatosis, fibrosis, and gut dysbiosis during fatty liver disease in mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity promotes nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). The intestinal microbiota contributes to NAFLD progression through a gut-to-liver pathway that promotes inflammation and fibrosis. Gut microbiota-derived factors can travel to the liver and activate immune responses in liver resident cells to promote inflammation and NAFLD. Little is known about bacterial sensors or immune responses that can protect against NAFLD. We tested whether the bacterial cell wall sensor nucleotide-binding oligomerization domain-containing (NOD)2 protects against diet-induced NAFLD in mice. Whole body deletion of NOD2 exacerbated liver steatosis and fibrosis in mice fed a NAFLD-promoting diet. Mice with a hepatocyte-specific deletion of NOD2 ( Nod2−/−HKO) also had higher liver steatosis and fibrosis compared with littermate wild-type mice (WT) fed a NAFLD-promoting diet. Hepatocyte-specific NOD2 deletion altered the composition of the gut microbiome. Nod2−/−HKO mice had increased relative abundance of Clostridiales and lower Erysipelotrichaceae among other changes in cecal bacteria compared with littermate WT mice. Hepatocyte-specific NOD2 deletion altered a transcriptional program of liver inflammation, metabolism, and fibrosis. Nod2−/−HKO mice had higher levels of transcripts involved in lipid and cholesterol metabolism. Nod2−/−HKO mice had higher transcript levels of transforming growth factor-β and collagen isoforms, which coincided with higher levels of liver collagen compared with WT mice. These data show that bacterial cell wall sensing within hepatocytes can engage retrograde cross-talk from the liver to the gut, where liver immunity communicates with the gut to influence the intestinal host-microbe relationship during diet-induced NAFLD, and NOD2 within the hepatocyte confers protection from liver steatosis and fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».