Overweight and obesity among school-going adolescents in Bengaluru, South India
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Adolescent obesity is an emerging public health problem in urban India. This study assessed the prevalence of overweight and obesity and its associated factors among school-going adolescents in Bengaluru, India.Material and Methods: Cross-sectional study of 734 male and female students aged 10 years and older from two private schools in Bengaluru city, India. Students were administered a questionnaire that recorded socioeconomic, and family-related factors and lifestyle behaviors. Anthropometric measurements done to determine overweight and obesity using the WHO body mass index for age charts. Nominal variables were described in terms of frequency and proportion, and odd's ratio (OR) (with 95% confidence interval) as test of association.Results: The prevalence of overweight and obesity among adolescents was 21.7% and 6.1% respectively. Age, gender, religion, education level of parents, mother working outside the home, participation in vigorous physical activities, vegetarian diet, and consumption of junk foods as snacks were not found to be significantly associated with overweight/obesity.Conclusion: The prevalence of overweight/obesity among school-going adolescents in Bengaluru, India was 27.8%. Adolescents from the higher income families, OR = 2.35 (1.43–3.85) as well as students who indicated a family history of obesity, OR = 2.4 (1.72–3.33) were more likely to be overweight or obese. Since young adolescents spend a significant portion of their day in school, a comprehensive school health service including growth monitoring, nutrition education, and exercise programs remains one of the most cost-effective public health measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».