Elevated fatty acid amide hydrolase in the prefrontal cortex of borderline personality disorder: a [11C]CURB positron emission tomography study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amygdala-prefrontal cortex (PFC) functional impairments have been linked to emotion dysregulation and aggression in borderline personality disorder (BPD). Fatty acid amide hydrolase (FAAH), the major catabolic enzyme for the endocannabinoid anandamide, has been proposed as a key regulator of the amygdala-PFC circuit that subserves emotion regulation. We tested the hypothesis that FAAH levels measured with [ 11 C]CURB positron emission tomography in amygdala and PFC would be elevated in BPD and would relate to hostility and aggression. Twenty BPD patients and 20 healthy controls underwent FAAH genotyping (rs324420) and scanning with [ 11 C]CURB. BPD patients were medication-free and were not experiencing a current major depressive episode. Regional differences in [ 11 C]CURB binding were assessed using multivariate analysis of covariance with PFC and amygdala [ 11 C]CURB binding as dependent variables, diagnosis as a fixed factor, and sex and genotype as covariates. [ 11 C]CURB binding was marginally elevated across the PFC and amygdala in BPD ( p = 0.08). In a priori selected PFC, but not amygdala, [ 11 C]CURB binding was significantly higher in BPD (11.0%, p = 0.035 versus 10.6%, p = 0.29). PFC and amygdala [ 11 C]CURB binding was positively correlated with measures of hostility in BPD ( r > 0.4; p < 0.04). This study is the first to provide preliminary evidence of elevated PFC FAAH binding in any psychiatric condition. Findings are consistent with the model that lower endocannabinoid tone could perturb PFC circuitry that regulates emotion and aggression. Replication of these findings could encourage testing of FAAH inhibitors as innovative treatments for BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».