Coronavirus disease 2019 and stroke in Iran: a case series and effects on stroke admissions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The coronavirus disease 2019 pandemic has affected healthcare systems around the globe and massively impacted patients with various non-infectious, life-threatening conditions. Stroke is a major neurological disease contributing to death and disability worldwide, and is still an ongoing issue during the pandemic. Here we investigate the impact of the coronavirus disease 2019 outbreak on stroke manifestations, treatment courses, the outcome of stroke patients, and the hospitalization rate in a referral center for stroke management in Tehran, Iran. METHODS: We extracted data regarding 31 stroke patients (10 patients with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019) and compared the demographic and pathological characteristics of the patients with or without coronavirus disease 2019 infection. The association of demographic/pathological characteristics of stroke patients during the coronavirus disease 2019 pandemic and a corresponding period during the previous year (49 patients) and an earlier period during the same year as the pandemic (50 patients) was also evaluated. RESULTS: The absolute number of admissions decreased about 40% during the coronavirus disease 2019 pandemic. Except for the stroke severity (P = 0.002), there were no significant changes in the demographic and pathological characteristics of the stroke patients during the three studied periods. A significantly higher mean of age (75.60 ± 9.54 versus 60.86 ± 18.45; P = 0.007), a significant difference in the type of stroke (P = 0.046), and significantly higher stroke severity (P = 0.024) were observed in stroke patients with coronavirus disease 2019 compared with those of stroke patients without coronavirus disease 2019. Treatment approaches, duration of hospitalization, and mortality rates did not differ significantly. CONCLUSIONS: This report shows that the pandemic caused the number of acute stroke admissions to plummet compared to other periods. Although the pandemic did not affect the treatment plans and care of the patients, stroke cases with coronavirus disease 2019 had higher age, more large vessel ischemic stroke, and more severe stroke. Further studies are urgently needed to realize the probable interaction of the coronavirus disease 2019 pandemic and the neurologic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».