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Enregistrement W3033056716 · doi:10.1177/1468087420919196

Pyrometric imaging of soot processes in a pilot ignited direct injected natural gas engine

2020· article· en· W3033056716 sur OpenAlexafffund
Mahdiar Khosravi, Gordon McTaggart-Cowan, Patrick Kirchen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSootCombustionNatural gasExhaust gas recirculationChemistryPyrometerDiesel fuelMaterials scienceThermodynamicsTemperature measurementOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work assesses the soot formation and oxidation processes in a high-pressure direct injection natural gas engine using simultaneous high-speed two-colour pyrometry and OH* chemiluminescence imaging. A parametric investigation considers the effects of fuel injection pressure, injection duration and relative pilot and natural gas injection timings. A typical combustion event consists of natural gas being ignited by diesel pilot combustion products, followed by partially premixed combustion of natural gas near the piston bowl wall. Soot is formed as natural gas is injected into this reaction zone. A toroidal soot cloud forms and grows towards the centre of the piston bowl. For the range of operating conditions tested, the peak apparent heat release rate and the onset of detectable soot were correlated, as were the timing of the peak soot fraction and end of natural gas injection. The latter indicates that the soot formation and transition to a net oxidation process are strongly influenced by the injection process, similar to diesel engines. Changes in the relative timing of the diesel pilot and natural gas injections influenced natural gas premixing times, with increased premixing leading to a higher peak apparent heat release rate and lower peak soot fraction. The injection pressure affected the peak soot fraction though enhanced oxidation was expected to ultimately reduce the engine-out soot for higher injection pressures. Based on this parametric investigation, an existing conceptual model of pilot ignited direct injected natural gas combustion is extended to also describe the soot formation and oxidation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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