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Enregistrement W3033063539 · doi:10.22159/ijpps.2020v12i6.37567

FORMULATION AND EVALUATION OF ORODISPERSIBLE TABLETS OF LAMOTRIGINEUSING DISCRETE SUPER DISINTEGRANTS AND COPROCESSED EXCIPIENTS

2020· article· en· W3033063539 sur OpenAlexaff
Rajasekhar Reddy Poonuru, Rohini Cheruku, Pavan Juluri, KHADEERA JABEEN, SWETHA SREERAMULA, SNEHA BANDARI, AKHILA MADUPU

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamotrigineMaterials scienceSolubilityChromatographyExtrusionChemistryComposite materialOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The present study was designed to formulate and evaluate the orodispersible tablets of lamotrigine after enhancing its solubility.
 Methods: Lamotrigine was made into an inclusion complex with eudragit E 100 my kneading and mass extrusion method and later this mixture is compressed into orodispersible tablet using various super disintegrants and co-processed excipients to reduce the disintegration time for providing prompt action through rapid drug release.
 Results: Lamotrigine ODTs containing F-melt (F1-3%, F2-5%) dispersed in lesser time of (9±0.11) and (21±0.58) compared to formulations with polyplasdone XL-10 and primellose as super disintegrants respectively with F1 showing short wetting time. The water absorption was also was found to be more for formulation with 3% F-Melt.
 Conclusion: Lamotrigine orodispersible tablets were prepared by direct compression technique by using 3% and 5% of three super disintegrants (f-melt, primellose and polyplasdone XL-10). Disintegration time of F1 (3% f-melt) formulation was found to be least (7 sec).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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