Inhibition of long noncoding RNA MALAT1 suppresses high glucose-induced apoptosis and inflammation in human umbilical vein endothelial cells by suppressing the NF-κB signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the expression of long noncoding RNA (lncRNA) MALAT1 in high glucose (HG)-induced human vascular endothelial cells (HUVECs) and the role of MALAT1 in the apoptosis of HG-induced HUVECs. The HUVECs were cultured and induced with 25 mmol/L HG. After that, the HUVECs were transfected with MALAT1 siRNA. The expression levels of MALAT1 were detected with qPCR, whereas the expression levels of Bax, Bcl-2, cleaved-caspase-3, cleaved-caspase-9, p-65, and p-p65 were detected using Western blot. The roles of MALAT1 in cell activities, including apoptosis, were evaluated using the CCK-8 assay, TUNEL staining, and flow cytometry. The expression levels of inflammatory factors (TNF-α and IL-6) were measured using ELISA. The expression levels of MALAT1, TNF-α, and IL-6 in HUVECs were increased in the HG environment; however, when MALAT1 was silenced in the HUVECs, cell proliferation increased significantly, the expression levels of TNF-α, IL-6, Bax, cleaved-caspase-3, and cleaved-caspase-9 decreased, and the rate of apoptosis also decreased. Silencing MALAT1 inhibited the expression of p-p65 in HG-induced HUVECs. In conclusion, our study demonstrated that MALAT1 is upregulated in HG-induced HUVECs, and inhibition of MALAT1 inhibits HG-induced apoptosis and inflammation in HUVECs by suppression of the NF-κB signaling pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».