Are Prospective EFL Teachers Culturalist or Interculturalist?
Notice bibliographique
Résumé
The research aimed to investigate the current cultural stance and the attitudes of prospective EFL teachers towards culture teaching. For this purpose, 200 teacher candidates (73 males 127 females) studying at a teacher training program of a state university were involved in the study. A demographic information form and two questionnaires were used to collect the data. The participants’ cultural intelligence profile was assessed under four sub-dimensions. Statistical analyses such as descriptive statistics, independent samples T-tests, Pearson Correlations, and ANOVA were used in analyzing the quantitative data. According to the results of the study, EFL student teachers had positive attitudes towards teaching culture in foreign language classes. They were also seen to have varying degrees of cultural intelligence. As for the effect of gender, age, and the year of the study at the faculty, the analyses revealed that gender and age were not related significantly to the attitudes towards culture teaching and cultural intelligence. The year of the study at the faculty seemed to have a significant relationship with the attitudes towards culture teaching and cultural intelligence. The last two years of undergraduate study at the ELT departments were seen to be significant on prospective EFL teachers’ culturalist or interculturalist stances. Finally, the researchers discovered a positive relationship between prospective teachers’ attitudes towards culture teaching and their meta-cognitive, motivational, and behavioral dimensions of cultural intelligence. Some recommendations were presented for future researchers and practitioners relying on the research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».