Conducting clinical trials in heart failure during (and after) the COVID-19 pandemic: an Expert Consensus Position Paper from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC)
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has important implications for the safety of participants in clinical trials and the research staff caring for them and, consequently, for the trials themselves. Patients with heart failure may be at greater risk of infection with COVID-19 and the consequences might also be more serious, but they are also at risk of adverse outcomes if their clinical care is compromised. As physicians and clinical trialists, it is our responsibility to ensure safe and effective care is delivered to trial participants without affecting the integrity of the trial. The social contract with our patients demands no less. Many regulatory authorities from different world regions have issued guidance statements regarding the conduct of clinical trials during this COVID-19 crisis. However, international trials may benefit from expert guidance from a global panel of experts to supplement local advice and regulations, thereby enhancing the safety of participants and the integrity of the trial. Accordingly, the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology on 21 and 22 March 2020 conducted web-based meetings with expert clinical trialists in Europe, North America, South America, Australia, and Asia. The main objectives of this Expert Position Paper are to highlight the challenges that this pandemic poses for the conduct of clinical trials in heart failure and to offer advice on how they might be overcome, with some practical examples. While this panel of experts are focused on heart failure clinical trials, these discussions and recommendations may apply to clinical trials in other therapeutic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».