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Enregistrement W3033075557 · doi:10.5802/smai-jcm.64

A fully-mixed finite element method for the steady state Oberbeck–Boussinesq system

2020· article· en· W3033075557 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSMAI Journal of Computational Mathematics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaUniversidad del Bío-BíoUniversidad de Concepción
Mots-clésMathematicsEstimatorFinite element methodApplied mathematicsSobolev spaceBernoulli's principleMathematical analysisPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new fully-mixed formulation is advanced for the stationary Oberbeck–Boussinesq problem when viscosity depends on both temperature and concentration of a solute. Following recent ideas in the context of mixed methods for Boussinesq and Navier–Stokes systems, the velocity gradient and the Bernoulli stress tensor are taken as additional field variables in the momentum and mass equilibrium equations. Similarly, the gradients of temperature and concentration together with a Bernoulli vector are considered as unknowns in the heat and mass transfer equations. Consequently, a dual-mixed approach with Dirichlet data is defined in each sub-system, and the well-known Banach and Brouwer theorems are combined with Babuška–Brezzi’s theory in each independent set of equations, yielding the solvability of the continuous and discrete schemes. We show that our development also applies to the case where the equations of thermal energy and solute transport are coupled through cross-diffusion. Appropriate finite element subspaces are specified, and optimal a priori error estimates are derived. Furthermore, a reliable and efficient residual-based a posteriori error estimator is proposed. Several numerical examples illustrate the performance of the fully-mixed scheme and of the adaptive refinement algorithm driven by the error estimator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle