Changes in knee adduction moment wearing a variable‐stiffness shoe correlate with changes in pain and mechanically stimulated cartilage oligomeric matrix levels
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine if changes in knee adduction moment (KAM) after 6 months of variable-stiffness shoe wear are associated with changes in symptoms or serum levels of cartilage oligomeric matrix protein (COMP) following a mechanical stimulus in subjects with medial knee osteoarthritis (OA). Twenty-five subjects were enrolled in the study and assigned a variable-stiffness shoe, and 19 subjects completed the 6-month follow-up. At baseline and follow-up subjects underwent gait analysis in control and variable-stiffness shoes, completed Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) questionnaires, and serum COMP concentrations were measured immediately before, 3.5 and 5.5 hours after a 30-minute walking activity. Relationships between changes in KAM (first peak and impulse) and changes in (a) COMP levels in response to the 30-minute walking activity and (b) WOMAC scores from baseline to 6-month follow-up were assessed by Pearson correlation coefficients. Changes in first peak KAM were associated with changes in COMP levels 5.5 hours postactivity from baseline to follow-up (R = .564, P = .045). Subjects with greater reductions in KAM had larger decreases in COMP (expressed as a percent of preactivity levels) at follow-up. Subjects with greater reductions in KAM impulse had significantly greater improvements in WOMAC Pain (R = -.56, P = .015) and Function (R = -.52, P = .028) scores at follow-up. The study results demonstrated the magnitude of reduction in the KAM wearing a variable-stiffness shoe is associated with decreases in mechanically stimulated COMP levels and pain/function. This work suggests that interactions between COMP and joint loading during walking should be further investigated in future studies of treatment outcomes in OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».