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Enregistrement W3033082614 · doi:10.1017/s1537781420000092

“I Am Already Annexed”: Ramon Reyes Lala and the Crafting of “Philippine” Advocacy for American Empire

2020· article· en· W3033082614 sur OpenAlexaff
Theresa Ventura

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Gilded Age and Progressive Era · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireColonialismPolitical sciencePoliticsNationalityNationalismGender studiesRacismCitizenshipHistoryEconomic historyImmigrationSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article reconstructs the American career of the Manila-born author Ramon Reyes Lala. Lala became a naturalized United States citizen shortly before the War of 1898 garnered public interest in the history and geography of the Philippines. He capitalized on this interest by fashioning himself into an Oxford-educated nationalist exiled in the United States for his anti-Spanish activism, all the while hiding a South Asian background. Lala's spirited defense of American annexation and war earned him the political patronage of the Republican Party. Yet though Lala offered himself as a ‘model’ Philippine-American citizen, his patrons offered Lala as evidence of U.S. benevolence and Philippine civilization potential shorn of citizenship. His embodied contradictions, then, extended to his position as a producer of colonial knowledge, a racialized commodity, and a representative Filipino in the United States when many in the archipelago would not recognize him as such. Lala's advocacy for American Empire, I contend, reflected an understanding of nationality born of diasporic merchant communities, while his precarious success in the middle-class economy of print and public speaking depended on his deft maneuvering between modalities of power hardening in terms of race. His career speaks more broadly to the entwined and contradictory processes of commerce, race formation, and colonial knowledge production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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