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Enregistrement W3033092351 · doi:10.1161/circulationaha.119.044442

Higher Activation of the Rostromedial Prefrontal Cortex During Mental Stress Predicts Major Cardiovascular Disease Events in Individuals With Coronary Artery Disease

2020· article· en· W3033092351 sur OpenAlexaff
Kasra Moazzami, Matthew T. Wittbrodt, Bruno B. Lima, Jonathon A. Nye, Puja K. Mehta, Brad D. Pearce, Zakaria Almuwaqqat, Muhammad Hammadah, Oleksiy Levantsevych, Yan V. Sun, Paolo Raggi, Ernest Garcia, Margarethe Goetz, Arshed A. Quyyumi, J. Douglas Bremner, Viola Vaccarino, Amit Shah

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineMaceCardiologyInternal medicineCoronary artery diseaseHazard ratioMyocardial infarctionUnstable anginaConfidence intervalPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Psychological stress is a risk factor for major adverse cardiovascular events (MACE) in individuals with coronary artery disease. Certain brain regions that control both emotional states and cardiac physiology may be involved in this relationship. The rostromedial prefrontal cortex (rmPFC) is an important brain region that processes stress and regulates immune and autonomic functions. Changes in rmPFC activity with emotional stress (reactivity) may be informative of future risk for MACE. Methods: Participants with stable coronary artery disease underwent acute mental stress testing using a series of standardized speech/arithmetic stressors and simultaneous brain imaging with high-resolution positron emission tomography brain imaging. We defined high rmPFC activation as a difference between stress and control scans greater than the median value for the entire cohort. Interleukin-6 levels 90 minutes after stress, and high-frequency heart rate variability during stress were also assessed. We defined MACE as a composite of cardiovascular death, myocardial infarction, unstable angina with revascularization, and heart failure hospitalization. Results: We studied 148 subjects (69% male) with mean±SD age of 62±8 years. After adjustment for baseline demographics, risk factors, and baseline levels of interleukin-6 and high-frequency heart rate variability, higher rmPFC stress reactivity was independently associated with higher interleukin-6 and lower high-frequency heart rate variability with stress. During a median follow-up of 3 years, 34 subjects (21.3%) experienced a MACE. Each increase of 1 SD in rmPFC activation with mental stress was associated with a 21% increase risk of MACE (hazard ratio, 1.21 [95% CI, 1.08–1.37]). Stress-induced interleukin-6 and high-frequency heart rate variability explained 15.5% and 32.5% of the relationship between rmPFC reactivity and MACE, respectively. Addition of rmPFC reactivity to conventional risk factors improved risk reclassification for MACE prediction, and C-statistic improved from 0.71 to 0.76 ( P =0.03). Conclusions: Greater rmPFC stress reactivity is associated with incident MACE. Immune and autonomic responses to mental stress may play a contributory role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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