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Enregistrement W3033095962 · doi:10.14740/cr1096

Single Center Trends in Acute Coronary Syndrome Volume and Outcomes During the COVID-19 Pandemic

2020· article· en· W3033095962 sur OpenAlexvenueno aff
Weiyi Tan, Rushi V. Parikh, Rebecca Chester, Jeffrey Harrell, Vanessa Franco, Olcay Aksoy, Asim Rafique, Marcella Calfon Press

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCardiologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Acute coronary syndrome2019-20 coronavirus outbreakInternal medicineVolume (thermodynamics)Emergency medicineVirologyMyocardial infarctionOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has greatly affected healthcare delivery across the world. In this report, we aim to further characterize the changes in cardiac catheterization at our institution, specifically in the setting of acute coronary syndrome (ACS). METHODS: We performed a retrospective analysis of patients undergoing cardiac catheterization between December 23, 2019 and April 12, 2020 at our institution. All patients with cardiac catheterizations for ACS, ST-elevation myocardial infarction (STEMI) activation, and out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) were analyzed. Cardiac catheterization volume, as well as clinical and procedural characteristics of patients undergoing cardiac catheterization, was compared before and during the COVID-19 pandemic. RESULTS: Patients presenting with ACS and OHCA were similar in terms of demographics and comorbidities during both time periods. The mean monthly volume for ACS cases dropped by 26% during the pandemic, which was consistent among both unstable angina/non-ST-elevation myocardial infarction (UA/NSTEMI) and STEMI cases. OHCA volume decreased significantly as well (five cases per month before to zero cases during the pandemic, P = 0.01). Among patients with STEMI, initial markers of cardiac injury, door-to-balloon time, and all-cause mortality were similar in both time periods. CONCLUSIONS: With the start of the COVID-19 pandemic, there was a reduction in cardiac catheterization volume across the spectrum of ACS at our institution, which was consistent with reports from other centers across the globe. Patients with STEMI during the initial phase of the COVID-19 pandemic did not seem to have delays in presentation or significant differences in all-cause mortality at our institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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