Single Center Trends in Acute Coronary Syndrome Volume and Outcomes During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has greatly affected healthcare delivery across the world. In this report, we aim to further characterize the changes in cardiac catheterization at our institution, specifically in the setting of acute coronary syndrome (ACS). METHODS: We performed a retrospective analysis of patients undergoing cardiac catheterization between December 23, 2019 and April 12, 2020 at our institution. All patients with cardiac catheterizations for ACS, ST-elevation myocardial infarction (STEMI) activation, and out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) were analyzed. Cardiac catheterization volume, as well as clinical and procedural characteristics of patients undergoing cardiac catheterization, was compared before and during the COVID-19 pandemic. RESULTS: Patients presenting with ACS and OHCA were similar in terms of demographics and comorbidities during both time periods. The mean monthly volume for ACS cases dropped by 26% during the pandemic, which was consistent among both unstable angina/non-ST-elevation myocardial infarction (UA/NSTEMI) and STEMI cases. OHCA volume decreased significantly as well (five cases per month before to zero cases during the pandemic, P = 0.01). Among patients with STEMI, initial markers of cardiac injury, door-to-balloon time, and all-cause mortality were similar in both time periods. CONCLUSIONS: With the start of the COVID-19 pandemic, there was a reduction in cardiac catheterization volume across the spectrum of ACS at our institution, which was consistent with reports from other centers across the globe. Patients with STEMI during the initial phase of the COVID-19 pandemic did not seem to have delays in presentation or significant differences in all-cause mortality at our institution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle