The correlation factor approach: Combining density functional and wave function theory
Notice bibliographique
Résumé
Several of the limitations of approximate exchange–correlation functionals within Kohn–Sham density functional theory can be eliminated by extending the single-determinant reference system to a multi-determinant one. Here, we employ the correlation factor ansatz to combine multi-configurational, self-consistent field (MCSCF) with approximate density functionals. In the proposed correlation factor approach, the exchange–correlation hole ρXC(r, u), a function of the reference point r and the electron–electron separation u, is written as a product of the correlation factor fC(r, u) and an exchange plus static-correlation hole ρXS(r, u), i.e., ρXCCFXS(r, u) = fC(r, u)ρXS(r, u). ρXS(r, u) is constructed to reproduce the exchange–correlation energy of an MCSCF reference wave function. The correlation factor fC(r, u) is designed to account for dynamic correlation effects that are absent in ρXS(r, u). The resulting approximation to the exchange–correlation energy, which we refer to as CFXStatic, is free of empirical parameters, and it combines the qualitatively correct description of the electronic structure obtainable with MCSCF with the advantages of approximate density functionals in accounting for dynamic correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».