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Enregistrement W3033104078 · doi:10.1007/s12598-020-01437-x

Microstructural and mechanical properties of ZA10 alloy tubes and their weld seams prepared by Conform continuous extrusion

2020· article· en· W3033104078 sur OpenAlexaff
Gaoyong Lin, Meng-qiong XIAO, Di Feng, Xinyi Liu, Hongyang Wang, Rui Zhang

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceExtrusionUltimate tensile strengthElongationWeldingComposite materialAlloyEutectic systemLamellar structureTube (container)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the present work, Zn–10Al–2Cu–0.05Ti (ZA10) alloy tubes with a diameter of 12.5 mm and wall thickness of 1.2 mm were fabricated by one‐pass and double‐pass Conform continuous extrusion. A stabilizing heat treatment [350 °C, 30 min (furnace cooling) + 120 °C, 12 h (air cooling)] was also applied to some of the double‐pass tubes to improve the quality of their weld seams. The yield strength, ultimate tensile strength, elongation and expansion ratio of the one‐pass continuous extrusion tube were 268.4 MPa, 294.3 MPa, 13.8% and 5.5%, respectively. Double‐pass continuous extrusion improved these values to 278.4 MPa, 317.2 MPa, 15.4% and 11.4%, respectively. Double‐pass tubes also had fewer aggregations of Al‐α precipitates along the welding seam, which improved seam quality and caused cracks to appear in the matrix, away from the weld‐affected zone, during expansion testing. Heat‐treated double‐pass tubes exhibited superior yield strength (283.9 MPa) and ultimate tensile strength (328.5 MPa) but lower elongation (10.2%) and expansion ratios (10.3%). Additionally, the heat‐treated tubes exhibited markedly lower elongation at room temperature due to the remarkable blockage of dislocation motions by fine‐scale lamellar (α + η) eutectoid structures and a lower size effect when stretched.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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