MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033104869 · doi:10.1111/ele.13536

The role of herbivory in the macroevolution of vertebrate hormone dynamics

2020· letter· en· W3033104869 sur OpenAlexafffund
Phoebe D. Edwards, Nicholas Sookhan, Rudy Boonstra

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHerbivoreBiologyMacroevolutionHormoneEcologyInterspecific competitionVertebrateZoologyEndocrinologyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertebrates have high species-level variation in circulating hormone concentrations, and the functional significance of this variation is largely unknown. We tested the hypothesis that interspecific differences in hormone concentrations are partially driven by plant consumption, based on the prediction that herbivores should have higher basal hormone levels to 'outcompete' plant endocrine disruptors. We compared levels of glucocorticoids (GCs), the hormones with the most available data, across 166 species. Using phylogenetically informed comparisons, we found that herbivores had higher GC levels than carnivores. Furthermore, we found that the previously described negative relationship between GC levels and body mass only held in herbivores, not carnivores, and that the effect of diet was greatest at extreme body sizes. These findings demonstrate the far-reaching effects of diet on animal physiology, and provide evidence that herbivory influences circulating hormone concentrations. We urge future direct testing of the relationship between phytochemical load and GC levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology LettersMême sujetAnimal Behavior and ReproductionTravaux en français237 207