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Enregistrement W3033105670 · doi:10.1002/ctm2.25

Identification of potential candidate genes and pathways in atrioventricular nodal reentry tachycardia by whole‐exome sequencing

2020· article· en· W3033105670 sur OpenAlex
Rong Luo, Chenqing Zheng, Hao Yang, Xuepin Chen, Panpan Jiang, Xiushan Wu, Zhenglin Yang, Xia Shen, Xiaoping Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCandidate geneExome sequencingGeneticsGeneMedicineExomeBioinformaticsBiologyMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrioventricular nodal reentry tachycardia (AVNRT) is the most common manifestation of paroxysmal supraventricular tachycardia (PSVT). Increasing data have indicated familial clustering and participation of genetic factors in AVNRT, and no pathogenic genes related to AVNRT have been reported. METHODS: Whole-exome sequencing (WES) was performed in 82 patients with AVNRT and 100 controls. Reference genes, genome-wide association analysis, gene-based collapsing, and pathway enrichment analysis were performed. A protein-protein interaction (PPI) network was then established; WES database in the UK Biobank and one only genetic study of AVNRT in Denmark were used for external data validation. RESULTS: Among 95 reference genes, 126 rare variants in 48 genes were identified in the cases (minor allele frequency < 0.001). Gene-based collapsing analysis and pathway enrichment analysis revealed six functional pathways related to AVNRT as with neuronal system/neurotransmitter release cycles and ion channel/cardiac conduction among the top 30 enriched pathways, and then 36 candidate pathogenic genes were selected. By combining with PPI analysis, 10 candidate genes were identified, including RYR2, NOS1, SCN1A, CFTR, EPHB4, ROBO1, PRKAG2, MMP2, ASPH, and ABCC8. From the UK Biobank database, 18 genes from candidate genes including SCN1A, PRKAG2, NOS1, and CFTR had rare variants in arrhythmias, and the rare variants in PIK3CB, GAD2, and HIP1R were in patients with PSVT. Moreover, one rare variant of RYR2 (c.4652A > G, p.Asn1551Ser) in our study was also detected in the Danish study. Considering the gene functional roles and external data validation, the most likely candidate genes were SCN1A, PRKAG2, RYR2, CFTR, NOS1, PIK3CB, GAD2, and HIP1R. CONCLUSION: The preliminary results first revealed potential candidate genes such as SCN1A, PRKAG2, RYR2, CFTR, NOS1, PIK3CB, GAD2, and HIP1R, and the pathways mediated by these genes, including neuronal system/neurotransmitter release cycles or ion channels/cardiac conduction, might be involved in AVNRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle