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Enregistrement W3033114801 · doi:10.14740/cii.v5i2.108

Chronic Hepatitis E Virus Infection: A Red Flag for Undiagnosed Hematological Malignancy?

2020· article· en· W3033114801 sur OpenAlexvenueno aff
Clemency Nye, Shoba Philip, Robert Przemioslo, Talal Valliani

Notice bibliographique

RevueClinical Infection and Immunity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic infectionMalignancyRibavirinLymphomaImmunologyImmune systemVirusChronic hepatitisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis E virus (HEV) is known to be able to establish chronic infection in a subset of patients who are immunosuppressed. We present a case of a patient who was initially diagnosed with a chronic HEV infection which subsequently revealed a hematological malignancy. We believe this to be the first case in which the finding of chronic HEV infection has led directly to the finding of an underlying cause of immune compromise. A 66-year-old female of Northern European origin presented to gastroenterology with right upper quadrant pain and weight loss. The cause was initially unclear despite investigations. The following year she was diagnosed with chronic HEV infection. As chronic HEV is not recognized in patients without underlying immune compromise, she was thoroughly investigated for a cause and was found to have extra-nodal marginal zone lymphoma of mucosa-associated lymphoid tissue type. HEV was successfully eradicated using ribavirin. Combination chemotherapy was given for lymphoma and she made a good recovery, with resolution of her previous gastrointestinal symptoms. This reinforces the understanding that chronic HEV infection does not occur in immunocompetent patients and that a finding of chronic HEV infection in a patient without a pre-existing reason for immune compromise should be followed with a thorough search for the underlying cause. Clin Infect Immun. 2020;5(2):45-48 doi: https://doi.org/10.14740/cii108

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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