Using Mental Health First Aid Training to Improve the Mental Health Literacy of Physiotherapy Students
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Mental Health First Aid (MHFA) training has been proven to improve the literacy of trainees and reduce the stigma they may have toward individuals with mental health problems in the general population. Our research was designed to determine whether MHFA training had an impact on physiotherapy students’ attitudes toward psychiatry and mental illness, their confidence to engage with people with mental health problems, and their preparedness for practice. Method: Final-year students from one university who had finished MHFA training completed a questionnaire that included the Attitudes Toward Psychiatry–30 and questions about their perceived confidence in working with people with mental illness and preparedness for practice. Their responses were compared with those from a previous cohort of students at the same point in their university education who had not completed MHFA training. Results: The students who had completed MHFA training (response rate 83%) had a more positive attitude toward psychiatry and mental illness than those who had not ( p < 0.001). Their confidence in treating people with mental health problems also increased, and to a statistically significant extent ( p < 0.001). Conclusions: MHFA training appeared to improve students’ attitudes toward psychiatry and mental health, increase their confidence in treating people with mental health problems, and better prepare them for practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».