Occurrence of <i>Aspergillus niger</i> strains on a polychrome cotton painting and their elimination by anoxic treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to isolate and identify the population of filamentous fungi colonizing a cotton painting, whose conservation status was compromised and showed signs of biodeterioration due to dirt accumulation and microbial metabolism. In addition, microbiological techniques such as cultivation-dependent approach and molecular biology were used to identify microbial populations and to eliminate their metabolic action. For this, the nondestructive anoxic atmosphere technique was used, in which the microbial metabolism was affected by the absence of oxygen. Prior to exposure to an anoxic atmosphere, only one fungal species, Aspergillus niger, was identified at 12 points sampled in the obverse and reverse of the artwork; no fungal species persisted as a result of anoxic treatment. These results showed that exposure to anoxic conditions was effective for the total elimination of isolated fungal strains as well as their spores. In conclusion, this study proved the unprecedented effectiveness of a nondestructive technique for artwork on textile colonized by black fungi species. Thus, this interdisciplinary work involving conservation, microbiology, and chemistry presents a tool to eliminate microorganisms, while maintaining the integrity of artwork and safety of the restorer, that can be applied prior to artwork restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».