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Enregistrement W3033120242

Twenty-first century discharge and sediment yield predictions in a small high arctic watershed

2009· article· en· W3033120242 sur OpenAlexaffabout
Ted G. Lewis, Scott F. Lamoureux

Notice bibliographique

RevueAGUFM · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePrecipitationSedimentWatershedHydrology (agriculture)Surface runoffRating curveArcticDischargeClimatologyClimate changeOceanographyGeologyMeteorologyDrainage basinGeographyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Discharge and suspended sediment flux are predicted for the 21st century for the 8 km 2 West River, Cape Bounty, Melville Island in the Canadian High Arctic. Discharge predictions are made using a distributed hydrologic model, and sediment yields are predicted using a rating curve based on monitored relationships between discharge and suspended sediment concentration. Models were forced using statistically downscaled air temperature and precipitation from the A1b and A2 scenarios from the global climate model CGCM3. Under the A2 scenario, total seasonal runoff is expected to double by 2100, daily maximum discharge rates will double, and the melt season will increase in length by 30 days, mostly in autumn. Sediment yield increases will be much more extreme, and are expected to increase by 100 to 600%, but these are almost certainly minimum estimates. Variability between and within global climate models is assessed for the grid cell closest to Cape Bounty, and variability within CGCM3 is assessed by examining data from five of its runs. Intra-model variability is relatively small, but inter-model variability is large. The impact of this variability is minimized, and the applicability of results is broadened by assessing relationships between weather variables, hydrologic variables, and sediment yield for multiple model runs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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